Computer Science

Universität Potsdam

Computer Science (M.Sc.)

Der englischsprachige Master "Computer Science" ist der passende Studiengang für alle, die ihr Wissen in den modernsten Fachgebieten der Informatik vertiefen wollen. Erforsche das Innovationspotential moderner Technologien an einer der Top-Universitäten in Deutschland.

Unser Studiengang eröffnet zahlreiche Möglichkeiten und bietet dir ein individuelles Lernerlebnis. Durch die Track-Struktur des Studienganges kannst du dich im Verlauf des Studiums auf die Fachrichtung spezialisieren, die zu dir passt.

Diese Tracks stehen dir offen:

• Systems

• Data and AI

• Algorithms and Foundations

• Digital Health

• Security Engineering

• openTrack (ohne konkrete Spezialisierung)

Die Tracks orientieren sich an unseren Forschungs-Clustern und bieten dir die Möglichkeit, forschungsorientiert zu arbeiten. Praxisprojekte mit Partnern aus Forschung, Wirtschaft und Industrie ermöglichen dir an aktuellsten Fragestellungen mitzuarbeiten und dein Wissen auf ein nächstes Level zu heben. Das HPI unterstützt seine Studierenden bei der Realisierung eigener Ideen und bietet mit der School of Entrepreneurship, der School of Design Thinking, dem Masterprojekt Lab und Professional Skills Modulen ein perspektivenreiches Curriculum, das dich auf deine individuelle IT-Karriere vorbereitet.

Inhalt des Studiums

Der Masterabschluss im Fach Computer Science kann in vier Semestern an der gemeinsamen Digital-Engineering-Fakultät des HPI und der Universität Potsdam erreicht werden. Das konsekutive Masterstudium ist wissenschafts- und forschungsorientiert. Es vermittelt vertiefte wissenschaftliche Grundlagen, erweiterte Fachkenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Informatik sowie weiterführende Methoden-, Sozial- und Personalkompetenzen.

Der Masterstudiengang Computer Science kann ohne Schwerpunkt (Open Track) oder mit einem der Schwerpunkte (Tracks) “Data and AI“, “Algorithms and Foundations“, “Digital Health“, “Security Engineering“ oder “Systems“ studiert werden.

Zum trackübergreifenden Pflichtbereich gehören die Module „Research Methods & Ethics“ sowie „Critical Reading and Discussion“, die Methodenkompetenz in den Bereichen Wissenschaft und Forschung vermitteln. Zur Anwendung kommt dies im Modul „Computer Science Lab“, in dem eine ausgewählte, forschungsbezogene Frage aus einem Track des Studiengangs in einer Projektgruppe bearbeitet wird. Darüber hinaus wählen die Studierenden eines von verschiedenen praxisorientierten Professional-Skills-Modulen, wie beispielsweise „Design Thinking“, „Entrepreneurship and Innovation“ oder „Management and Leadership.“

Das Studium gliedert sich in die folgenden Modulgruppen

Voraussetzungen zum Masterstudium

Generell ist die Voraussetzung für ein Masterstudium ein erster berufsqualifizierender akademischer Abschluss, z. B. mit dem Bachelorgrad in einem für das Masterstudium wesentlichen Fach im Umfang von mindestens 180 Leistungspunkten. Als wesentlich für das Masterstudium gilt ein Fach, wenn es die zentralen fachwissenschaftlichen Voraussetzungen für den Masterstudiengang Computer Science erfüllt. Diese sind zum Beispiel Kenntnisse und Erfahrungen zu theoretischer Informatik, Softwareentwicklung und Programmiersprachen, Linearer Algebra und Stochastik sowie technischer Informatik.

Bewerberinnen und Bewerber müssen Sprachkenntnisse in Englisch, die mindestens der Stufe C1 des Europäischen Referenzrahmens für Sprachen entsprechen, nachweisen.

Studienziel und zukünftige Arbeitsfelder

Das Studium soll ein tiefgreifendes Verständnis für die Auswirkungen der Digitalisierung auf Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft ermöglichen. Ziel ist es, diese erworbenen Kompetenzen für zukünftige Arbeitsfelder zu nutzen, um proaktiv Innovationen voranzutreiben und die Zukunft zu gestalten.

Unsere Alumni sind in der Lage, eigenständig Entwicklungs- und Forschungsarbeiten durchzuführen. Gleichzeitig wird unterschiedlichen Berufsperspektiven Rechnung getragen – egal, ob man einmal ein IT-Unternehmen gründen, sich für ein weiterführendes Promotionsstudium qualifizieren oder ein Unternehmen an die Spitze der technologischen Entwicklung führen möchte.

Der Master-Studiengang in Computer Science bereitet gezielt auf die Übernahme von Schlüsselpositionen in der Leitung und Führung vor. Insbesondere in Bereichen, in denen das Design, die Umsetzung, die Wartung und der Betrieb komplexer informatischer Systeme, Anwendungen, Infrastrukturen und Lösungen eine entscheidende Rolle spielen.

HPI-Absolvent:innen können beispielsweise in der Projektleitung, IT-Beratung oder Software- und Anwendungsentwicklung arbeiten. Auch Positionen wie Softwarearchitekt:in, Data Scientist oder IT-Entrepreneur können übernommen werden. Zusätzlich verfügen sie über vertiefte fachwissenschaftliche Kenntnisse in den ausgewählten Schwerpunktbereichen.

Das Hasso-Plattner-Insitut

Das Hasso-Plattner-Institut bietet seinen Studierenden einzigartige praxis- und innovationsorientierte Studiengänge im Bereich IT Systemtechnik und Data Engineering. Akademisch verfasst als gemeinsame Digital Engineering Fakultät des HPI und der Universität Potsdam vereinen sich am Campus Griebnitzsee exzellente Forschung und Lehre. Studierende genießen hier die Vorteile eines privatfinanzierten Instituts und eines gebührenfreien Studiums.

Besonderheiten am HPI:

• kleine Studiengruppen und exzellente Betreuung durch Professoren

• praxisnah und zukunftsorientiert

• beste Jobaussichten

• breites Kursangebot: Professional Skills, Entrepreneurship, Design Thinking

• enge Kooperationen mit Wirtschaft und Industrie

• vielseitige Möglichkeiten für Praktika und Semester im Ausland

• Kooperationen für Studierende und Doktoranden mit Universitäten in Südafrika, Israel, China und den USA

• attraktiver Campus vor den Toren Berlins

• keine Studiengebühren