Business Analytics and Data Science
4 Semester (Standard Track und Fast Track)
Standard Track/Cooperation Track: 120 ECTS
Fast Track/Part-Time: 90 ECTS
Standard Track: 7800,- Euro pro Semester
Fast Track: 8090,- Euro pro Semester
Tipps zur Finanzierung
Vorlesungen vollständig englischsprachig
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https://youtu.be/edjJFdLHUb0
Mit dem KLU Master of Science in Business Analytics and Data Science legst du den Grundstein für eine Karriere in einem der gefragtesten Bereiche der Zukunft. Unternehmen setzen stark auf Erkenntnisse aus Daten und Analysen, um im Wettbewerb erfolgreich zu sein. In unserem Programm entwickelst du Programmierkenntnisse sowie deine Management- und Führungskompetenzen und lernst, wie du moderne Data-Science-Techniken (maschinelles Lernen und Deep Learning) und Business Analytics für die Entscheidungsfindung einsetzen kannst. Der Praxisbezug steht im Mittelpunkt des Programms. Abgerundet wird es durch wertvolle Erfahrungen, die außerhalb des Campus gesammelt werden: ein dreimonatiges Praktikum, ein integriertes Auslandssemester und viele außerschulische Aktivitäten. Das Studium bereitet dich auf eine Karriere in der Branche deiner Wahl vor. Das Spektrum ist groß. Besonders im weltweit vernetzten Logistik- und Supply-Chain-Sektor, der komplexe Entscheidungsprozesse erfordert, eröffnen sich zahlreiche Lern- und Karrieremöglichkeiten für dich.
Die hohe Qualität des deutschen Bildungssystems genießt weltweit Anerkennung und verschafft Absolventen einen klaren Vorteil auf dem globalen Arbeitsmarkt. Zudem bietet Deutschland mit seiner starken Wirtschaft und dem stabilen Arbeitsmarkt ideale Bedingungen für qualifizierte Fachkräfte. Nach deinem erfolgreichen Abschluss an der KLU hast du die Möglichkeit, bis zu 18 Monate in Deutschland zu bleiben, um dir den idealen Job zu sichern – ein deutlicher Vorteil gegenüber vielen anderen europäischen Ländern.
Hamburg, eine der lebenswertesten Städte der Welt, bietet dir nicht nur eine sichere und weltoffene Umgebung, sondern auch eine ideale Work-Life-Balance. Die Stadt besticht durch ihre reiche Geschichte als Handelsmetropole, ihre kulturelle Vielfalt, hervorragende Gastronomie, Sport- und Freizeitmöglichkeiten sowie ein lebendiges Stadtleben. Hier findest du alles, was du brauchst, um dich beruflich und persönlich zu entfalten.
Spezialisierungen Standard Track/Fast Track
Fundamentals of Business Analytics (Standard Track, Fast Track) - 5 ECTS
Fundamentals of Data Science (Standard Track, Fast Track) - 5 ECTS
Statistics and Econometrics (Standard Track, Fast Track) - 5 ECTS
Scientific Programming (Standard Track, Fast Track) - 5 ECTS
Machine Learning and Deep Learning (Standard Track, Fast Track) - 5 ECTS
Business Process Management and Process Mining (Standard Track, Fast Track) - 5 ECTS
Database Management (Standard Track, Fast Track) - 5 ECTS
Information Systems and Big Data (Standard Track) - 5 ECTS
Management Science and Operations Research (Standard Track, Fast Track) - 5 ECTS
Leadership and Organizational Behavior (Standard Track, Fast Track) - 5 ECTS
Economics of Digital Transformation (Standard Track, Fast Track) - 5 ECTS
Electronic Business (Standard Track, Fast Track) - 5 ECTS
Pricing Strategy and Revenue Management (Standard Track, Fast Track) - 5 ECTS
Corporate Social Responsibility (Standard Track, Fast Track) - 5 ECTS
Decision Science (Standard Track) - 5 ECTS
Supply Chain Analytics (Standard Track) - 5 ECTS
Marketing Analytics (Standard Track) - 5 ECTS
Capstone Project (Standard Track, Fast Track) - 5 ECTS
Independent Studies (Standard Track) - 15 ECTS
Applied Research Methods (Standard Track, Fast Track) - 5 ECTS
Master’s Thesis - 25 ECTS
Karrieraussichten
Die Karriereaussichten nach dem Studium zählen für viele Studierende zu den drei wichtigsten Kriterien bei der Hochschulwahl. Um dir einen Einblick in die Erfolgsgeschichten unserer Absolventen zu geben, empfehlen wir dir, die Profile unserer Studierenden und Alumni auf unserer LinkedIn-Präsenz zu erkunden. Ein besonderer Vorteil des Studiums an der KLU ist das Career & Professional Development Program. Dieses Programm unterstützt dich während deines gesamten Studiums dabei, deine Karriereziele zu definieren und gezielt darauf hinzuarbeiten. An der KLU erwirbst du eine praxisnahe und forschungsbasierte Ausbildung sowie ein tragfähiges globales Netzwerk. Damit kannst du deine beruflichen Ziele erreichen und deine Karriere vorantreiben.
Ein Abschluss an der KLU öffnet dir Türen in eine Vielzahl von Branchen und Unternehmen weltweit. Unsere Alumni verfolgen Karrieren bei renommierten Arbeitgebern wie Accenture, Airbus, BASF, Beiersdorf, DB Schenker, EADS, IBM, Kühne + Nagel, Johnson & Johnson, Lufthansa, Siemens und Vattenfall, um nur einige zu nennen.
Absolventen dieses Studiengangs haben exzellente Aussichten als Business Intelligence Analyst, Business Process Analyst, Consultant, Data Analyst, Data Scientist, Digital Transformation Strategist, Digital Innovation Strategist, Entrepreneur, Operations Research Analyst oder Supply Chain Analyst.
Bewerbungsfristen & Zulassung
Zulassungsvoraussetzungen
Bachelor-Abschluss oder gleichwertiger Abschluss einer anerkannten Universität oder Hochschule.
Nachweis von Englischkenntnissen.
Wir setzen einen Abschluss in Betriebs- oder Volkswirtschaftslehre voraus, berücksichtigen aber auch andere analytische Fächer wie Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik und Mathematik, wenn dein Bachelor-Abschluss mindestens vier Kurse in Wirtschaft enthält. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, fehlende Wirtschaftsfächer nachzuholen.
Der Bachelor-Abschluss muss 180 ECTS für den Standard Track oder 210 ECTS für den Fast Track und den Part-time Track umfassen. Bewerber für den Fast Track und für den Part-time Track müssen mindestens ein akademisches Semester im Ausland während ihres vorherigen Hochschulstudiums absolviert haben. Ebenso möglich ist der Nachweis eines Auslandspraktikums, das offiziell Teil des Bachelorstudiums war.
Bewirb Dich mit deinem Transcript of Records, wenn Du dein Abschlusszeugnis noch nicht erhalten hast.
Bewerbungsfristen
Bewerbungsstart: 01. November
Bewerbungsfrist für nicht-EU Bewerber: 31.März
Bewerbungsfrist für europäische Bewerber: 15. Juli
Wenn Du bis zum 15. Januar eine vollständige Bewerbung eingereicht hast, profitierst Du von unserem Early Bird Rabatt in Höhe von 10% auf die Studiengebühren.
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Weitere Informationen zum Master-Studiengang Business Analytics and Data Science erhalten Sie auf der Webseite der Hochschule.