Data Management
100% online
jederzeit (unabhängig von Winter- oder Sommersemester)
2 oder 4 Semester in Vollzeit, 3-4 oder 6-8 Semester in Teilzeit
60 oder 120 ECTS
Fernstudium.
Es fallen Studiengebühren an.
Vorlesungen vollständig englischsprachig.
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Starte jetzt Dein Data Management-Fernstudium (Master)
Data Management zählt zu den Top 10 der begehrtesten Skills in der nahen Zukunft. Vor allem ausgebildete Führungskräfte auf Master-Niveau sind heute schon sehr gefragt: Denn als Datenmanager gestaltest Du sichere Systeme, die für uns alle einen Mehrwert darstellen.
Unser konsekutives 120-ECTS-Programm richtet sich an Interessierte mit einem Bachelor aus den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Digital Business oder Data Management. Das weiterbildende Masterprogramm mit 60 ECTS eignet sich für fachfremde Interessierte, die bereits Berufserfahrung in diesem Bereich gesammelt haben.
In beiden Masterprogrammen qualifizierst Du Dich für die Steuerung anspruchsvoller Projekte zur Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen. Dabei erwirbst Du praktische Kompetenzen in „Data Ingestion“, „Data Processing“, „Data Storage“, „Data Analysis“ sowie „Reporting“. Darüber hinaus kannst Du Dich auf arbeitsmarktrelevante Bereiche – z.B. das Internet of Things, Stammdatenhaltung oder Cyber Security – spezialisieren.
Studieninhalte
Der Aufbau des Masters Data Management deckt alle Aspekte des sogenannten Data Processing Lifecycle ab. Dazu zählen die Aufnahme, Verarbeitung, Speicherung, Analyse und Berichterstattung. Du lernst innovative Technologien und Frameworks kennen, mit denen sich Datenmengen effizient und sicher verarbeiten lassen. So erwirbst Du das Know-how, das Du zur Entwicklung leistungsstarker Backends für datenintensive Anwendungen brauchst. Zudem weißt Du, wie Du mit Cloud-Technologien umgehst, um den Anforderungen an moderne Datensysteme gerecht zu werden. Neben Deinen technischen Fachkompetenzen entwickelst Du ein hohes gesellschaftliches Verantwortungsbewusstsein für den Schutz sensibler Daten.
| 1. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Concepts in Data Management | 5 |
| Database Concepts and Technologies | 5 |
| Big Data Technologies | 5 |
| Data Warehousing, Pipelines and Orchestration | 5 |
| Managing Data Projects | 5 |
| Advanced Research Methods | 5 |
| 2. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Seminar: Cloud Providers and Services | 5 |
| Elective A | 10 |
| Modul | ECTS |
|---|---|
| Elective A | |
| Business Analyst | 10 |
| Data Manager for Internet of Things | 10 |
| Data Miner | 10 |
| Data Scientist | 10 |
| Data Security & Protection Specialist | 10 |
| Master Data Manager | 10 |
| Process Management and Operational Application Systems | 10 |
| Technical Project Lead | 10 |
| 1. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Concepts in Data Management | 5 |
| Database Concepts and Technologies | 5 |
| Data Query Languages | 5 |
| NoSQL Databases | 5 |
| Seminar: Ethic & Societal Considerations in Data Management | 5 |
| Advanced Research Methods | 5 |
| 2. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Data Engineering | 5 |
| Big Data Technologies | 5 |
| Data Warehousing, Pipelines and Orchestration | 5 |
| Managing Data Projects | 5 |
| Seminar: Cloud Providers and Services | 5 |
| Project: Data Engineering | 5 |
| 3. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Programming with Python | 5 |
| Project: Data Analysis in the Cloud | 5 |
| Elective A | 10 |
| Elective B | 10 |
| 4. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Master Thesis | 30 |
| Modul | ECTS |
|---|---|
| Elective A | |
| Business Analyst | 10 |
| Data Manager for Internet of Things | 10 |
| Data Miner | 10 |
| Data Scientist | 10 |
| Data Security & Protection Specialist | 10 |
| Master Data Manager | 10 |
| Process Management and Operational Application Systems | 10 |
| Technical Project Lead | 10 |
| Elective B | |
| Business Analyst | 10 |
| Data Manager for Internet of Things | 10 |
| Data Miner | 10 |
| Data Scientist | 10 |
| Data Security & Protection Specialist | 10 |
| Master Data Manager | 10 |
| Process Management and Operational Application Systems | 10 |
| Technical Project Lead | 10 |
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https://youtu.be/ltEvw3tDFac
Zulassungsvoraussetzungen
Voraussetzungen für die Zulassung zum Master Data Management sind: 60-ECTS-Variante
Abgeschlossenes, grundständiges Studium
Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
Abschlussnote mindestens „Befriedigend“
Nachweis über mind. ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben.)
120-ECTS-Variante
Abgeschlossenes, grundständiges Studium in einem der Bereiche (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Digital Business oder Data Management oder einem verwandtem Bereich
Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
Abschlussnote mindestens „Befriedigend“
Falls Dein Erststudium keinen der oben genannten Schwerpunkte ausweist, kannst Du in unser Programm aufgenommen werden, wenn Deine berufliche Tätigkeit entsprechende Hintergründe hat. Die Entscheidung über eine Aufnahme in das Masterprogramm wird dann im Einzelfall und auf Basis eines Gesprächs mit unserem wissenschaftlichen Personal getroffen.
Je nach Vorbildung sind bei der 60-ECTS-Variante zusätzlich folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:
Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)
Die Anrechnung von außerhalb des Hochschulwesens erworbenen Kenntnissen und Fähigkeiten ist grundsätzlich möglich.
Bei unseren englischsprachigen Studiengängen ist zudem ein Nachweis über entsprechende Englischkenntnisse notwendig. Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen:
TOEFL (mind. 80 Punkte) oder
IELTS (mind. Level 6) oder
Duolingo Englisch-Test (mind. 95 Punkte) oder
Cambridge Zertifikat (mind. Gesamtnote B) oder
Gleichwertiger Nachweis
Beachte: Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf nicht älter als zwei Jahre sein. Wenn Du Dein Erststudium bereits auf Englisch absolviert hast oder englischer Muttersprachler bist, brauchst Du Deine Englischkenntnisse nicht mehr gesondert nachweisen.
Karriereaussichten
Durch Deinen Master qualifizierst Du Dich für anspruchsvolle Positionen (mit Führungsverantwortung) im angewandten oder organisatorischen Data Management. Nach dem Abschluss arbeitest Du zum Beispiel als...
Als Database Manager:in kümmerst Du Dich um die effiziente sowie gut organisierte Speicherung, Abfrage und Verarbeitung strukturierter Daten. Dazu zählen u.a. das Management von Zugriffsrechten als auch der Aufbau von Datenmodellen und die Erstellung von Abfrageskripten, mit deren Hilfe Du organisationsrelevante Fragen beantworten kannst.
Als Data Engineer nutzt Du Deine Expertise, um Daten zielführend aufzubereiten. Dabei baust Du Backend-Systeme auf, welche die Pipelines und den Treibstoff für moderne Applikationen darstellen.
Cloud Solution Architects beraten Unternehmen und Organisationen zu cloudbasierten Systemen. Mithilfe ihrer fundierten Kenntnisse über zentrale Technologien konzipieren sie Strategien und setzen diese technisch um.
Studiengebühren
Je nach persönlicher oder beruflicher Situation ist ein Vollzeitstudium nicht immer leicht zu handhaben. Deshalb haben wir für alle unsere Studiengänge auch Teilzeitprogramme entwickelt, die flexible und längere Laufzeiten bieten. So kannst Du neben dem Job oder während Deiner Auszeit, egal ob im In- oder Ausland, studieren. Inhaltlich sind die verschiedenen Modelle identisch. Je nach Studienmodell passen wir Deine Studiengebühren entsprechend an. Bei der Teilzeitvariante reduziert sich Dein wöchentliches Lernpensum.
Du schaffst Deinen Abschluss nicht in der vorgesehenen Zeit? Kein Problem! Wir entwickeln das passende Studienmodell für Dich. Solltest Du merken, dass Du mehr Zeit benötigst, wechselst Du ganz einfach mit einer Frist von drei Monaten bis Monatsende in ein anderes Zeitmodell. Das sind unsere verschiedenen Studienvarianten:
| Vollzeit (60 ECTS) | Teilzeit 1 (60 ECTS) | Teilzeit 2 (60 ECTS) |
|---|---|---|
| 12 Monate | 18 Monate | 24 Monate |
| 775 € monatl. | 575 € monatl. | 475 € monatl. |
| 799 € Abschlussgebühr | 799 € Abschlussgebühr | 799 € Abschlussgebühr |
| 10.099 € Gesamt | 11.149 € Gesamt | 12.199 € Gesamt |
| Vollzeit (120 ECTS) | Teilzeit 1 (120 ECTS) | Teilzeit 2 (120 ECTS) |
|---|---|---|
| 24 Monate | 36 Monate | 48 Monate |
| 556 € monatl. | 417 € monatl. | 329 € monatl. |
| 799 € Abschlussgebühr | 799 € Abschlussgebühr | 799 € Abschlussgebühr |
| 14.143 € Gesamt | 15.811 € Gesamt | 16.591 € Gesamt |
Mehr Informationen findest Du auf der Webseite der Hochschule.
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Kontakt
Noch Fragen? Die Studienberatung der IU hilft Dir gern!
030 / 311 988 00
Erreichbar: Mo bis Fr von 8 - 20 Uhr, Sa von 10 - 16 Uhr
Weitere Informationen zum Master-Studiengang Data Management erhältst Du auf der Webseite der Hochschule.