Computational Science

Technische Universität Chemnitz

Was zeichnet diesen Masterstudiengang aus?

Ob Mobilität und Energiewende, neue Materialien, Moleküldesign, Robotik, künstliche Intelligenz oder Quantencomputer. Die Grenzbereiche unserer modernen Technologien werden tagtäglich immer weiter ausgereizt. Auf diese neuen Anforderungen reagiert der Masterstudiengang Computational Science, indem er Studierenden effiziente Methoden und Strategien zur Problemlösung vermittelt.

Mit Hilfe von Modellen können am Computer Simulationen von z. B. Planetenbewegungen oder Molekülstrukturen dargestellt werden. Die Inhalte des Studiengangs befähigen die Absolventinnen und Absolventen dazu, selbstständig Informatikkenntnisse und naturwissenschaftliche Expertise zu kombinieren und auf neue Gebiete anzuwenden. Gerade in der Corona-Pandemie zeigte sich, wie Modellierungen zum Beispiel der Infektionszahlen von fachübergreifender Bedeutung sind und damit die Grenzen zwischen Disziplinen überbrückt werden.

Dieser Studiengang eröffnet den Studierenden also nicht nur optimale Berufschancen, sondern auch zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten.

Allgemeines zum Studium

Der Masterstudiengang Computational Science befindet sich an der Schnittstelle zwischen den Natur- und Ingenieurswissenschaften (insbesondere der Physik), der Informatik und computerbasierten Modellierung und den Datenwissenschaften (Data Science).

In den vergangenen Jahrzehnten hat sich die Computersimulation als dritte Säule neben dem Experiment und der analytischen Theorie in der Behandlung von Problemen in natur- und ingenieurswissenschaftlichen Zusammenhängen als zentrale neue Herangehensweise etabliert. In jüngster Zeit sind hierzu noch weitere Techniken, insbesondere solche des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz getreten.

Durch eine einzigartige Mischung von natur- und ingenieurswissenschaftlichen Inhalten und einer intensiven Einführung in Methoden der computerorientierten Behandlung wissenschaftlicher Probleme, des wissenschaftlichen Rechnens und des High-Performance-Computing werden die Studierenden in die Lage versetzt, sowohl in wissenschaftlichen Zusammenhängen als auch in einer Vielzahl von industriellen Kontexten eine Schlüsselrolle einzunehmen.

Durch ein breites Angebot an Wahlpflichtfächern, das von der theoretischen Physik, über die angewandte Mathematik und die Informatik bis in die Ingenieurswissenschaften reicht, besteht die Möglichkeit, den Studiengang gemäß der vorherigen Qualifikationen sowie der angestrebten beruflichen Perspektiven anzupassen.

Studienaufbau

Im zweijährigen Masterstudium Computational Science werden Kernkompetenzen in der Simulation und Visualisierung naturwissenschaftlicher (insbesondere physikalischer) sowie ingenieurswissenschaftlicher Prozesse und Strukturen vermittelt.

Die genauen Inhalte, Lehrveranstaltungen, Art und Umfang der Prüfungen regeln die Studien- und Prüfungsordnung.

Die Inhalte des Studienplanes werden ergänzt um ein Praxisseminar mit Tutorium, in dem Vertreter der beruflichen Praxis ihre Arbeit vorstellen und der persönliche Studienfortschritt diskutiert und Karrierepläne erarbeitet werden können. Während des Semesters stehen die Tutoren zur Verfügung, um auftretende Probleme im Ablauf des Studiums oder aber auch in den Inhalten zu diskutieren.

Welche Berufsperspektiven bietet der Studiengang?

Die Trends des Arbeitsmarktes zeigen eine steigende Nachfrage nach Absolventinnen und Absolventen, die naturwissenschaftliche Prozesse verstehen und diese auch selbst auf dem Computer modellieren können. Daher können unsere Absolventinnen und Absolventen z. B. in folgenden Arbeitsbereichen tätig sein:

• Automobilindustrie / Motorenentwicklung

• Bank-, Geld- und Anlagewesen

• Biotechnologie / Medizintechnik / Geologie / Meteorologie

• Chemieindustrie

• Elektroindustrie

• Forschung

• Pharmakonzerne / Pharmaindustrie

• Softwareentwicklung

• Unternehmensberatungen

• Versicherungen

Zulassung / Bewerbung

Voraussetzung zur Zulassung
Hochschulabschluss Bachelor Physik, Bachelor MINT oder in einem verwandten Studiengang

Abschluss
Master of Science (M.Sc.)

Regelstudienzeit
4 Semester (Teilzeitstudium möglich)

Studienbeginn
Wintersemester, Sommersemester

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