Machine Learning
ortsunabhängig
jederzeit
4 Semester
Verschiedene Zeitmodelle möglich
120 ECTS
Fernstudium.
Es fallen Studiengebühren an (Tipps zur Finanzierung).
Vorlesungen vollständig englischsprachig.
Studis Online bietet mit dem Studienprofil Hochschulen und Unis im Hochschul- und Studienfachverzeichnis die Möglichkeit, ihre Studienfächer gegen eine Bezahlung ausführlicher vorzustellen als mit den von uns recherchierten Basisinformationen. Die Richtigkeit der Informationen zum Studiengang verantwortet auf Studis Online-Seiten mit Studienprofil die Hochschule. Mehr Informationen zu Studienprofilen bei Studis Online gibt es hier.
Starte jetzt Dein Master-Fernstudium Machine Learning
Dich fasziniert alles rund um Datenanalyse, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen? Du hast außerdem einen technischen Hintergrund oder kommst aus einer verwandten Fachrichtung? Perfekt! Dann vertiefe jetzt Deine Expertise in Machine Learning und gehöre zu den heiß begehrten KI-Profis von morgen.
So bringt Dich das Studium in Machine Learning vorwärts:
Du bekommst eine verbreiternde und gleichzeitig spezialisierte Ausbildung im Bereich des Machine Learning.
Schließe Deinen konsekutiven Master in nur vier Semestern ab, denn er baut auf Deinem Vorwissen auf.
Nach Deinem Abschluss startest Du Deine Karriere in allen Branchen, die von Datengetriebenheit und Automatisierung geprägt sind, wie z. B. Technologie, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Fertigung und mehr.
Studieninhalte
Dein Master Fernstudium Machine Learning ist modularisiert und mit 120 ECTS versehen, die Du in einer Regelstudienzeit von vier Semestern erwerben kannst. Dabei eignest Du Dir methodische, überfachliche und soziale Kompetenzen an. Themengebiete wie Digitalisierung, Ethik und Internationalität wurden außerdem bei der Entwicklung des Curriculums und der Gestaltung der einzelnen Module berücksichtigt. Die Pflichtfächer Deines Studiums gliedern sich in folgende 4 Bereiche: Project Setup, Data Preparation, Modeling und Deployment.
| 1. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Programming with Python | 5 |
| Advanced Mathematics | 5 |
| Machine Learning | 5 |
| Advanced Statistics | 5 |
| Deep Learning | 5 |
| Project: Machine Learning Libraries | 5 |
| 2. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Advanced Research Methods | 5 |
| Big Data Technologies | 5 |
| Data Modeling and Reporting | 5 |
| Seminar: Sustainability, Ethics, and Law in Machine Learning | 5 |
| Electives A | 10 |
| 3. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Electives B | 10 |
| Electives C | 20 |
| 4. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Master Thesis | 30 |
| Modul | ECTS |
|---|---|
| Electives A (es sind 10 ECTS Punkte zu wählen) | |
| NLP and LLM | 5 |
| Natural Language Processing | 5 |
| Reinforcement Learning | 5 |
| Image Processing and Low Level Vision | 5 |
| Corporate Governance of IT, Compliance, and Law | 5 |
| International IT Law | 5 |
| Data Query Languages | 5 |
| Business Intelligence I | 5 |
| Case Study: Model Engineering | 5 |
| Explainable and Interpretable Machine Learning Models | 5 |
| Elective B (es sind 10 ECTS Punkte zu wählen) | |
| Voice Assistants | 5 |
| Project: Prompt Engineering | 5 |
| Mid-Level Vision and Video | 5 |
| Computer Vision for Autonomous Systems | 5 |
| Seminar: Legal Framework for IT-Security | 5 |
| Cyber Security and Data Protection | 5 |
| Extract, Transform and Load Technologies | 5 |
| Project: Extract, Transform and Load Technologies | 5 |
| DevOps | 5 |
| Project: Machine Learning Model Building | 5 |
| Artificial Intelligence | 5 |
| Project: AI Excellence with Creative Prompting Techniques | 5 |
| Elective C (wenn Du Dich für das Praktikum entscheidest) | |
| Internship: Master AI, Machine Learning and Data Science | 20 |
| Elective C (wenn Du Dich für die drei Module entscheidest) | |
| Business Communication and Storytelling | 5 |
| Design, Lean and Game: Social and creative methods | 5 |
| Start Up Lab | 10 |
Praxisbezug im Fernstudium Machine Learning
In Deinem Machine Learning Master warten spannende Projekte auf Dich: „Prompt Engineering“, „Extract, Transform and Load Technologies“, "Machine Learning Model Building" und „AI Excellence with Creative Prompting Techniques“. Dabei eignest Du Dir direkt im Rahmen der Projekte praxisrelevante Fähigkeiten an und wendest Deine neu erlangten Kenntnisse an. Darüber hinaus sind viele Module im Machine Learning Studiengang praxisnah ausgerichtet. Dazu zählen insbesondere “Business Communication and Storytelling“, “Design, Lean and Game: Social and creative methods“ und “Start Up Lab“.
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https://youtu.be/ltEvw3tDFac
Zulassungsvoraussetzungen
Wir machen's möglich: An der IU Internationalen Hochschule kannst Du Dein Wunschstudium starten – ganz ohne NC, staatlich anerkannt, mit oder ohne allgemeines Abitur!
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Abgeschlossenes, grundständiges Studium mit MINT-Schwerpunkt im Umfang von mindestens 180 ECTS.
Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
Abschlussnote mindestens "Befriedigend"
Falls Dein Erststudium keinen der oben genannten Schwerpunkte ausweist, kannst Du die Zugangsberechtigung durch eine Masterzugangsprüfung* erhalten.
Die Anrechnung von außerhalb des Hochschulwesens erworbenen Kenntnissen und Fähigkeiten ist grundsätzlich möglich.
Die optionalen Einstiegsmöglichkeiten stellen Einzelfälle zu den o.g. Allgemeinen Zulassungsvoraussetzungen dar und sichern das Vorliegen einer entsprechenden Qualifikation für Masterstudiengänge. Die Zulassung steht im Ermessen der Hochschule.
*Du legst Deine Masterzugangsprüfung ganz unkompliziert ab, indem Du zwei bestimmte Module aus Deinem Lehrplan innerhalb von maximal 12 Monaten ab Startdatum erfolgreich abschließt. Die absolvierten Module werden Dir natürlich voll angerechnet.
Für das englischsprachige Studienprogramm benötigen wir einen Nachweis Deiner Englischkenntnisse. Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen*:
TOEFL (mind. 80 Punkte) oder
IELTS (mind. 6,0 Punkte) oder
Duolingo Englisch-Test (mind. 95 Punkte) oder
Cambridge Zertifikat (mind. Gesamtnote B)
Beachte: Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf nicht älter als fünf Jahre sein. Wenn Du Dein Erststudium bereits auf Englisch absolviert hast oder Englisch Deine Muttersprache ist, brauchst Du Deine Englischkenntnisse nicht mehr gesondert nachweisen.
*Es liegt im Ermessen der IU Internationalen Hochschule, ggf. auch andere Sprachzertifikate für Englisch B2 (GER) zu akzeptieren.
Karriereaussichten
Als Profi in Machine Learning erwarten Dich exzellente Karriereperspektiven mit lukrativen Aufstiegschancen. Nach Deinem Abschluss arbeitest Du zum Beispiel als ...
Als Machine Learning Engineer konzipierst, entwickelst und implementierst Du Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens. Dadurch analysierst Du komplexe Datensets und schaffst Predictive- sowie KI-basierte Lösungen für diverse Anwendungsfelder.
Als MLOps Engineer spezialisierst Du Dich auf das Schnittfeld von Machine Learning und DevOps, um den Lebenszyklus von ML-Systemen zu optimieren, indem Du Tools und Prozesse für das kontinuierliche Trainieren, Testen, Deployment und Monitoring von ML-Modellen in Produktion integrierst und verbesserst.
Als Product Owner für Machine Learning übernimmst Du die strategische Verantwortung für die Entwicklung und den Erfolg von KI-basierten Produkten, indem Du die Anforderungen definierst, Prioritäten setzt und mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest, um den Wertbeitrag der Machine-Learning-Komponenten für Kund:innen und das Unternehmen sicherzustellen.
Studiengebühren
Je nach persönlicher oder beruflicher Situation ist ein Vollzeitstudium nicht immer leicht zu handhaben. Deshalb haben wir für alle unsere Studiengänge auch Teilzeitprogramme entwickelt, die flexible und längere Laufzeiten bieten. So kannst Du neben dem Job oder während Deiner Auszeit, egal ob im In- oder Ausland, studieren. Inhaltlich sind die verschiedenen Modelle identisch. Je nach Studienmodell passen wir Deine Studiengebühren entsprechend an. Bei der Teilzeitvariante reduziert sich Dein wöchentliches Lernpensum.
Du schaffst Deinen Abschluss nicht in der vorgesehenen Zeit? Kein Problem! Wir entwickeln das passende Studienmodell für Dich. Solltest Du merken, dass Du mehr Zeit benötigst, wechselst Du ganz einfach mit einer Frist von drei Monaten bis Monatsende in ein anderes Zeitmodell. Das sind unsere verschiedenen Studienvarianten:
| Vollzeit | Teilzeit 1 | Teilzeit 2 |
|---|---|---|
| 24 Monate | 36 Monate | 48 Monate |
| 556 € monatl. | 417 € monatl. | 329 € monatl. |
| 799 € Abschlussgebühr | 799 € Abschlussgebühr | 799 € Abschlussgebühr |
| 14.143 € Gesamt | 15.811 € Gesamt | 16.591 € Gesamt |
Mehr Informationen findest Du auf der Webseite der Hochschule.
Bestelle noch heute Infomaterial – und starte in Dein Studienleben!
Kontakt
Noch Fragen? Die Studienberatung der IU hilft Dir gern!
030 / 311 988 00
Erreichbar: Mo bis Fr von 8 - 20 Uhr, Sa von 10 - 16 Uhr
Weitere Informationen zum Master-Studiengang Machine Learning erhalten Sie auf der Webseite der Hochschule.