Business Intelligence
100% online
jederzeit (unabhängig von Winter- oder Sommersemester)
2 oder 4 Semester in Vollzeit, 3-4 oder 6-8 Semester in Teilzeit
60 oder 120 ECTS
Fernstudium.
Es fallen Studiengebühren an.
Vorlesungen vollständig englischsprachig.
Studis Online bietet mit dem Studienprofil Hochschulen und Unis im Hochschul- und Studienfachverzeichnis die Möglichkeit, ihre Studienfächer gegen eine Bezahlung ausführlicher vorzustellen als mit den von uns recherchierten Basisinformationen. Die Richtigkeit der Informationen zum Studiengang verantwortet auf Studis Online-Seiten mit Studienprofil die Hochschule. Mehr Informationen zu Studienprofilen bei Studis Online gibt es hier.
Starte jetzt Dein Master-Fernstudium Business Intelligence
Jedes Unternehmen braucht Business Intelligence (BI), um kluge Entscheidungen zu treffen!
Im englischsprachigen Fernstudium Business Intelligence entwickelst Du Dich zum Datenprofi, der geschäftsrelevante Analysen gewinnbringend einsetzt.
Sowohl in unserem konsekutiven 120-ECTS-Master als auch dem weiterbildenden 60-ECTS-Programm eignest Du Dir Kenntnisse zur gesamten BI-Prozesskette an. Dazu zählt Know-how in Bezug auf Datenmanagement, BI-Abläufe und Unternehmensstrategien. Außerdem erwirbst Du in Deinen Aufbaukursen Spezialwissen aus der aktuellen Forschung im Bereich Business Intelligence. So bist Du in der Lage, BI-Lösungen auf der Basis vielfältiger Datentypen erfolgreich auszuarbeiten.
Studieninhalte
Während Deines Studiums erlernst Du den Umgang mit verschiedenen Konzepten des Datenmanagements. Darauf aufbauend setzt Du Dich mit BI-spezifischen Praxisfeldern auseinander, wie z.B. ETL-Prozessen, die Speicherung strukturierter und unstrukturierter Daten sowie deren Modellierung und Visualisierung anhand Deiner Bericht- und Kennzahlerstellung. Mit diesem Know-how weißt Du, wie Du unterschiedliche Typen von Daten erhebst, systematisch auswertest und daraus geschäftsfördernde Schlüsse ableitest. Fachwissen zum aktuellen wissenschaftlichen Diskurs über zentrale Techniken und Methoden von Business Intelligence runden Dein Kompetenzspektrum ab.
| 1. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Business Intelligence I | 5 |
| Relational and NoSQL Databases | 5 |
| Data Query Languages | 5 |
| Project: Business Intelligence | 5 |
| Data Warehousing Architecture Types | 5 |
| Seminar: Data Warehouse Approaches and Methodologies | 5 |
| 2. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Advanced Research Methods | 5 |
| Elective A | 10 |
| Master Thesis | 15 |
| Modul | ECTS |
|---|---|
| Elective A | |
| Applied Data Modeling and Reporting | 10 |
| Big Data Engineering | 10 |
| Storage and Data Provisioning in Data Warehouse Systems | 10 |
| 1. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Business Intelligence I | 5 |
| Concepts in Data Management | 5 |
| Corporate Governance of IT, Compliance, and Law | 5 |
| Relational and NoSQL Databases | 5 |
| Data Query Languages | 5 |
| Project: Business Intelligence | 5 |
| 2. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Seminar: Ethic & Societal Considerations in Data Management | 5 |
| Strategic Management | 5 |
| Data Warehousing Architecture Types | 5 |
| Extract, Transform and Load Technologies | 5 |
| Advanced Research Methods | 5 |
| Seminar: Data Warehouse Approaches and Methodologies | 5 |
| 3. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Data Modeling and Reporting | 5 |
| Project: Data Modeling and Reporting | 5 |
| Elective A | 10 |
| Elective B | 10 |
| 4. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Master Thesis | 30 |
| Modul | ECTS |
|---|---|
| Elective A | |
| Big Data | 10 |
| Big Data Engineering | 10 |
| Data Engineer | 10 |
| Data Miner | 10 |
| Digital Business Models and Change | 10 |
| Digital Business and Entrepeneurship | 10 |
| Digital Marketing | 10 |
| Technical Project Lead | 10 |
| Elective B | |
| Big Data | 10 |
| Big Data Engineering | 10 |
| Data Engineer | 10 |
| Data Miner | 10 |
| Digital Business Models and Change | 10 |
| Digital Business and Entrepeneurship | 10 |
| Digital Marketing | 10 |
| Technical Project Lead | 10 |
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https://youtu.be/ltEvw3tDFac
Zulassungvoraussetzungen
Voraussetzungen für die Zulassung zum Master Data Management sind: 60-ECTS-Variante
Abgeschlossenes, grundständiges Studium
Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
Abschlussnote mindestens „Befriedigend“
Nachweis über mind. ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben.)
120-ECTS-Variante
Abgeschlossenes, grundständiges Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften bzw. Betriebswirtschaft, Naturwissenschaften, Data Science oder (Wirtschafts-)Informatik bzw. Computer Science
Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
Abschlussnote mindestens „Befriedigend“
Falls Dein Erststudium keinen der oben genannten Schwerpunkte aufweist, kannst Du in unser Programm aufgenommen werden, wenn Deine berufliche Tätigkeit entsprechende Hintergründe hat. Die Entscheidung über eine Aufnahme in das Masterprogramm wird dann im Einzelfall und auf Basis eines Gesprächs mit unserem wissenschaftlichen Personal getroffen.
Je nach Vorbildung sind bei der 60-ECTS-Variante zusätzlich folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:
Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)
Die Anrechnung von außerhalb des Hochschulwesens erworbenen Kenntnissen und Fähigkeiten ist grundsätzlich möglich.
Bei unseren englischsprachigen Studiengängen ist zudem ein Nachweis über entsprechende Englischkenntnisse notwendig. Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen:
TOEFL (mind. 80 Punkte) oder
IELTS (mind. Level 6) oder
Duolingo Englisch-Test (mind. 95 Punkte) oder
Cambridge Zertifikat (mind. Gesamtnote B) oder
Gleichwertiger Nachweis
Beachte: Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf nicht älter als zwei Jahre sein. Wenn Du Dein Erststudium bereits auf Englisch absolviert hast oder englischer Muttersprachler bist, brauchst Du Deine Englischkenntnisse nicht mehr gesondert nachweisen.
Karriereaussichten
Mit Deinem Master in Business Intelligence erwarten Dich branchenübergreifend exzellente Karriereperspektiven mit lukrativen Aufstiegschancen zu einer Führungskraft. Nach Deinem Abschluss arbeitest Du zum Beispiel als ...
Als Business Intelligence Analyst besitzt Du eine hohe Affinität für Daten und erkennst deren Zusammenhänge. Dabei bist Du für die Aufbereitung, Bereinigung und Modellierung von Daten verantwortlich, um daraus geschäftsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen. Du definierst Anforderungen für komplexe Datenanalysen und erarbeitest dafür Konzepte. Zudem bewertest Du Geschäftsprozesse und kommunizierst Deine Ergebnisse an die Stakeholder unter Verwendung relevanter KPIs.
Business Intelligence Solution Architects kümmern sich schwerpunktmäßig um die Analyse von Geschäftsprozessen. Daraus leiten sie technologisch erforderliche BI-Komponenten ab. Sie entwickeln Datenbankmodelle und Data-Warehouse-Architekturen. Darüber hinaus erstellen sie Reports sowie Dashboards sowohl für Deine interne Kundschaft als auch Stakeholder.
Als Data Consultant entwickelst Du Datenstrategien auf Basis Deiner BI-Expertise. Deine Tätigkeit erstreckt sich von der Lösung konkreter Fragestellungen mit BI bis hin zur Etablierung unternehmensweiter Strategien. Hierbei hast Du auch die Möglichkeit, in der selbständigen Beratung relevante Interessengruppen bei Daten- und BI-Projekten zu unterstützen.
Studiengebühren
Je nach persönlicher oder beruflicher Situation ist ein Vollzeitstudium nicht immer leicht zu handhaben. Deshalb haben wir für alle unsere Studiengänge auch Teilzeitprogramme entwickelt, die flexible und längere Laufzeiten bieten. So kannst Du neben dem Job oder während Deiner Auszeit, egal ob im In- oder Ausland, studieren. Inhaltlich sind die verschiedenen Modelle identisch. Je nach Studienmodell passen wir Deine Studiengebühren entsprechend an. Bei der Teilzeitvariante reduziert sich Dein wöchentliches Lernpensum.
Du schaffst Deinen Abschluss nicht in der vorgesehenen Zeit? Kein Problem! Wir entwickeln das passende Studienmodell für Dich. Solltest Du merken, dass Du mehr Zeit benötigst, wechselst Du ganz einfach mit einer Frist von drei Monaten bis Monatsende in ein anderes Zeitmodell. Das sind unsere verschiedenen Studienvarianten:
| Vollzeit (60 ECTS) | Teilzeit 1 (60 ECTS) | Teilzeit 2 (60 ECTS) |
|---|---|---|
| 12 Monate | 18 Monate | 24 Monate |
| 775 € monatl. | 575 € monatl. | 475 € monatl. |
| 799 € Abschlussgebühr | 799 € Abschlussgebühr | 799 € Abschlussgebühr |
| 10.099 € Gesamt | 11.149 € Gesamt | 12.199 € Gesamt |
| Vollzeit (120 ECTS) | Teilzeit 1 (120 ECTS) | Teilzeit 2 (120 ECTS) |
|---|---|---|
| 24 Monate | 36 Monate | 48 Monate |
| 556 € monatl. | 417 € monatl. | 329 € monatl. |
| 799 € Abschlussgebühr | 799 € Abschlussgebühr | 799 € Abschlussgebühr |
| 14.143 € Gesamt | 15.811 € Gesamt | 16.591 € Gesamt |
Mehr Informationen findest Du auf der Webseite der Hochschule.
Bestelle noch heute Infomaterial – und starte in Dein Studienleben!
Kontakt
Noch Fragen? Die Studienberatung der IU hilft Dir gern!
030 / 311 988 00
Erreichbar: Mo bis Fr von 8 - 20 Uhr, Sa von 10 - 16 Uhr
Weitere Informationen zum Master-Studiengang Business Intelligence erhältst Du auf der Webseite der Hochschule.