Angewandte Künstliche Intelligenz
100% online
jederzeit
6 Semester
180 ECTS
Fernstudium.
Es fallen Studiengebühren an.
Der Studiengang kann in deutscher und englischer Sprache studiert werden.
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Autonomes Fahren, Smart Factory, Industrie 4.0, Robotics – das alles kann mit AI-Anwendungen noch effizienter gesteuert werden. Künstliche Intelligenz wird dabei in „general AI“ und „narrow AI“ unterschieden. Dein Studiengang Angewandte Künstliche Intelligenz beschäftigt sich mit „narrow AI“. Ergo mit Entwicklungen, die konkrete Aufgaben vergleichbar oder besser als ein Mensch übernehmen können. Gefragt ist hier ein breites Wissen in den vielfältigen AI-Anwendungen. Dein Studium? Ist ebenfalls äußerst vielfältig und interessant. Einsteigen kannst Du als Schulabgänger, Interessierter oder auch, wenn Du bereits berufliche Erfahrung hast und nun einen akademischen Abschluss anstrebst.
Zentrale Elemente Deines Studiengangs Angewandte Künstliche Intelligenz (B. Sc.) sind Grundlagen der Mathematik und Statistik sowie Machine Learning, Reinforcement Learning und Deep Learning. Das heißt, Du solltest mathematisches und logisch-abstraktes Denken mitbringen. Im AI Studium lernst Du zudem Methoden der Sprach- und Bildverarbeitung, UI/UX, Cloud-Computing sowie Software Engineering praxisnah kennen und verstehen. Gleichzeitig schärfst Du Dein Expertenwissen in konkreten Anwendungsdomänen.
Spezialisiere Dich zum Beispiel auf autonomes Fahren, das nicht nur Autos steuert, sondern auch Lagerroboter. Oder mach Dich fit für den gesamten Bereich Automation & Robotics in der Smart Factory von morgen. Mit Data Engineering oder als Database Developer bist Du für die Infrastruktur von KI zuständig.
Als „Data Analyst“ schlägst Du eine Brücke zum Bereich Data Science. Und mit Deiner Spezialisierung als „AR/VR Developer“ erschaffst Du virtuelle Welten. Das alles ist möglich. Nicht nur in der Zukunft, sondern bereits heute.
Studieninhalte
1. Semester | |
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Modul | ECTS |
Artificial Intelligence | 5 |
Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten für IT und Technik | 5 |
Einführung in die Programmierung mit Python | 5 |
Mathematik: Analysis | 5 |
Kollaboratives Arbeiten | 5 |
Statistik - Wahrscheinlichkeit und deskriptive Statistik | 5 |
2. Semester | |
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Modul | ECTS |
Objektorientierte und funktionale Programmierung mit Python | 5 |
Mathematik: Lineare Algebra | 5 |
Interkulturelle und ethische Handlungskompetenzen | 5 |
Statistik - Schließende Statistik | 5 |
Cloud Computing | 5 |
Cloud Programming | 5 |
3. Semester | |
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Modul | ECTS |
Maschinelles Lernen - Supervised Learning | 5 |
Maschinelles Lernen - Unsupervised Learning und Feature Engineering | 5 |
Neuronale Netze und Deep Learning | 5 |
Einführung in Computer Vision | 5 |
Projekt: Computer Vision | 5 |
Einführung in das Reinforcement Learning | 5 |
4. Semester | |
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Modul | ECTS |
Einführung in NLP | 5 |
Projekt: NLP | 5 |
Einführung in Datenschutz und IT-Sicherheit | 5 |
Data Science Software Engineering | 5 |
Projekt: Vom Modell zum Produktvertrieb | 5 |
Seminar: Ethische Fragen der Data Science | 5 |
5. Semester | |
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Modul | ECTS |
User Experience | 5 |
UX-Projekt | 5 |
Projekt: Edge AI | 5 |
Einführung in die Robotik | 5 |
Agiles Projektmanagement | 5 |
Wahlpflichtbereich A | 10 |
6. Semester | |
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Modul | ECTS |
Wahlpflichtbereich B | 10 |
Wahlpflichtbereich C | 10 |
Bachelorarbeit | 10 |
Modul | ECTS |
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Wahlpflichtbereich A | |
Augmented, Mixed und Virtual Reality | 10 |
Autonomous Driving | 10 |
Business Intelligence | 10 |
Data Analyst | 10 |
Data Engineer | 10 |
Datenbankentwickler | 10 |
Digitale Signalverarbeitung und Sensortechnologie | 10 |
Robotics und Automatisierung | 10 |
Wahlpflichtbereich B | |
Angewandter Vertrieb | 10 |
IT-Projekt- und Architekturmanagement | 10 |
Internationales Marketing und Branding | 10 |
Psychologie der Mensch-Computer-Interaktion | 10 |
Supply Chain Management | 10 |
Wahlpflichtbereich C | |
Angewandter Vertrieb | 10 |
Augmented, Mixed und Virtual Reality | 10 |
Autonomous Driving | 10 |
Business Intelligence | 10 |
Data Analyst | 10 |
Data Engineer | 10 |
Datenbankentwickler | 10 |
Digitale Signalverarbeitung und Sensortechnologie | 10 |
Fremdsprache Englisch | 10 |
Fremdsprache Französisch | 10 |
Fremdsprache Italienisch | 10 |
Fremdsprache Spanisch | 10 |
IT-Projekt- und Architekturmanagement | 10 |
Internationales Marketing und Branding | 10 |
Psychologie der Mensch-Computer-Interaktion | 10 |
Robotics und Automatisierung | 10 |
Studium Generale | 10 |
Supply Chain Management | 10 |
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https://youtu.be/ltEvw3tDFac
Zulassungsvoraussetzungen
Wir machen's möglich: An der IU Internationalen Hochschule kannst Du Dein Wunschstudium starten – ganz ohne NC, staatlich anerkannt, mit oder ohne allgemeines Abitur!
Mit einer allgemeinen oder fachgebundenen Hochschulreife (Abitur) bzw. Fachhochschulreife (Fachabitur: schulischer und praktischer Teil) kannst Du sofort und ohne Prüfung in unser Bachelorstudium einsteigen.
Absolvierende von Waldorfschulen und des Berufskollegs Baden-Württemberg müssen ihr Zeugnis unter Umständen von ihrer Schule anerkennen lassen sowie zusätzliche Leistungen nachweisen, um in einem anderen Bundesland studieren zu können. Für eine Anerkennung wende Dich bitte an Deine Schule.
Du kannst aber auch ohne (Fach-)Abitur an der IU Internationalen Hochschule studieren. Dazu brauchst Du einfach nur:
Einen Meisterbrief oder
Eine Aufstiegsfortbildung (z.B. als IHK-Fachwirt:in) oder
Eine mind. zweijährige anerkannte Berufsausbildung in Deutschland mit anschließend mind. 3 Jahren Berufserfahrung (in Vollzeit)*: Je nachdem, was Du studieren möchtest und worauf der Fokus Deiner Ausbildung und beruflichen Tätigkeit lag, kannst Du direkt mit einem Probestudium durchstarten oder Deine Studierfähigkeit anderweitig nachweisen.
*Wenn Du Deine berufliche Ausbildung und Berufserfahrung innerhalb Europas, aber außerhalb von Deutschland, abgeschlossen hast, führt die Hochschule eine Gleichwertigkeitsprüfung durch. Ausbildungen aus der EU können dann als gleichwertig akzeptiert werden, wenn eine mit einer deutschen Berufsausbildung vergleichbare Berufsausbildung auf dem Niveau DQR 4 vorliegt.
Von ausländischen Studieninteressierten benötigen wir für das deutschsprachige Studienprogramm einen Nachweis Deiner Deutschkenntnisse.
Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen:
TestDaF (TND3, mind. 3 Punkte in allen Teilbereichen)
DSH (DSH-1)
Telc (Telc Deutsch B2)
ÖSD (ÖSD B2)
*Es liegt im Ermessen der IU Internationale Hochschule gfls. auch andere Sprachzertifikate Deutsch B2 (GER) zu akzeptieren.
Beachte: Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf in der Regel nicht älter als fünf Jahre sein.
Karriereaussichten
Einsteigen als Junior, aufsteigen als Experte. Dein Bachelor Angewandte Künstliche Intelligenz macht Dich bereit für Deine Zukunft – und die Zukunft anderer. Du kannst praktisch in alle Bereiche und Berufsfelder einsteigen, da künstliche Intelligenz jede Industrie und jede Anwendung disruptiv verändern wird. Insbesondere jedoch im autonomen Fahren, Industrie 4.0, Sensorik und Robotik sowie Data Engineering. Das und noch viel mehr können Absolventen werden, wenn sie AI studieren:
Selbstfahrende Autos werden das Straßenbild in den kommenden Jahren prägen. Doch auch Roboter in Lagern oder LKWs sind zunehmend mit der Technologie der Künstlichen Intelligenz ausgestattet. Spezialisierst Du Dich während des Bachelors auf diesem Gebiet, kannst Du nach Deinem Abschluss in Entwicklungsteams durchstarten und die Zukunft der Mobilität mitgestalten.
Roboter mit Künstlicher Intelligenz können lernen wie Menschen: Sie sind in der Lage, ihre Aufgaben eigenständig zu identifizieren und auszuführen. Entscheidest Du Dich für eine Spezialisierung in Automation & Robotics, wirst Du künftig Teil der rasanten Entwicklungen in den Bereichen Smart Factory, Smart Production und Industrie 4.0 werden. Denn Du bringst alle nötigen Skills mit, um die Arbeitsweise von Fabriken und Fertigungsanlagen progressiv zu verändern.
In virtuelle oder erweiterte Realitäten einzutauchen, macht nicht nur Spaß, sondern bringt auch viele hilfreiche Anwendungen hervor: von lebensechten Lernumgebungen bis hin zur Fernerkundung gefährlicher Orte. Unser Bachelorprogramm gibt Dir alle Kompetenzen an die Hand, um Dich mit Deiner Spezialisierung für AR/VR Development erfolgreich auf diesem Gebiet zu positionieren.
Studiengebühren
Je nach persönlicher oder beruflicher Situation ist ein Vollzeitstudium nicht immer leicht zu handhaben. Deshalb haben wir für alle unsere Studiengänge auch Teilzeitprogramme entwickelt, die flexible und längere Laufzeiten bieten. So kannst Du neben dem Job oder während Deiner Auszeit, egal ob im In- oder Ausland, studieren. Inhaltlich sind die verschiedenen Modelle identisch. Je nach Studienmodell passen wir Deine Studiengebühren entsprechend an. Bei den Teilzeitvarianten reduziert sich Dein wöchentliches Lernpensum.
Schaffst Du Deinen Abschluss nicht in der vorgesehenen Zeit? Kein Problem! Wir entwickeln für alle das passende Studienmodell. Solltest Du merken, dass Du mehr Zeit benötigst, wechselst Du ganz einfach mit einer Frist von drei Monaten bis Monatsende in ein anderes Zeitmodell. Das sind unsere verschiedenen Studienvarianten:
Vollzeit | Teilzeit 1 | Teilzeit 2 |
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36 Monate | 48 Monate | 72 Monate |
399 € monatl. | 344 € monatl. | 259 € monatl. |
699 € Abschlussgebühr | 699 € Abschlussgebühr | 699 € Abschlussgebühr |
15.063 € Gesamt | 17.211 € Gesamt | 19.347 € Gesamt |
Mehr Informationen zu den Studiengebühren und Finanzierungsmöglichkeiten findest du auf der Website der Hochschule.
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Kontakt
Noch Fragen? Die Studienberatung der IU hilft Dir gern!
030 / 311 988 00
Erreichbar: Mo bis Fr von 8 - 20 Uhr, Sa von 10 - 16 Uhr
Weitere Informationen zum Bachelor-Studiengang Angewandte Künstliche Intelligenz erhältst Du auf der Webseite der Hochschule.