Data Science
100% online
jederzeit
6 Semester
verschiedene Zeitmodelle möglich
180 ECTS
Studiensprache ist Englisch 
Fernstudium.
Es fallen Studiengebühren an.
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Starte jetzt Dein Fernstudium Data Science
Die wichtigste wirtschaftliche und gesellschaftliche Entwicklung unserer Zeit ist die Digitalisierung. Digitale Technologien durchdringen nicht nur alle Bereiche der zwischenmenschlichen Kommunikation, sondern bestimmen gleichermaßen unser wirtschaftliches Handeln. Dabei bilden sie nicht nur existierende Formen ab, vielmehr ermöglichen sie neue Geschäftsmodelle, die bisher nicht möglich waren. Kennzeichnend ist dabei die konsequente Nutzung von Daten. Egal wann, egal wo. Die Datenwissenschaft (Data Science) ist somit die Kernwissenschaft aller Digitalisierungsprozesse.
Im Fernstudium Data Science werden unter anderem die Bereiche Datenaufbereitung, -visualisierung und -analyse behandelt. Du lernst, datenwissenschaftliche Probleme methodisch, gezielt und folgerichtig anzugehen. Der Fokus liegt dabei vor allem auf der praktischen Lösungskompetenz.
Studieninhalte
Welche Inhalte stehen im Mittelpunkt? Das Bachelorstudium Data Science hält alle relevanten Wissensbereiche wie Datenvisualisierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen und Software Engineering bereit und stimmt diese perfekt aufeinander ab. Der Fokus liegt bei der Erarbeitung einzelner Themen immer auf der praktischen Lösungskompetenz. Im Verlauf Deines Studiums erarbeitest Du Dir zudem ein Portfolio, das verschiedene Arbeitsproben enthält und Deine erreichten Kompetenzen wissenschaftlich dokumentiert.
Unser Bachelorstudium ist modular aufgebaut, d. h., Du studierst anhand von Themengebieten, die in sogenannte „Module“ eingeteilt sind. Innerhalb dieser Module gibt es teilweise einen Einführungskurs und einen Vertiefungskurs, die Dich auf den Abschluss dieses Moduls systematisch vorbereiten. Innerhalb der Module bekommst Du für jeden erfolgreichen Abschluss ECTS-Punkte (European Credit Transfer System) gutgeschrieben, die Deine Leistungen dokumentieren. Diese ECTS-Punkte sind international vergleichbar und selbstverständlich anerkannt.
| 1. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Introduction to Data Science | 5 |
| Introduction to Academic Work | 5 |
| Introduction to Programming with Python | 5 |
| Mathematics: Analysis | 5 |
| Collaborative Work | 5 |
| Statistics: Probability and Descriptive Statistics | 5 |
| 2. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Object Oriented and Functional Programming with Python | 5 |
| Mathematics: Linear Algebra | 5 |
| Intercultural and Ethical Decision-Making | 5 |
| Statistics - Inferential Statistics | 5 |
| Database Modeling and Database Systems | 5 |
| Project: Build a Data Mart in SQL | 5 |
| 3. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Business Intelligence | 5 |
| Project: Business Intelligence | 5 |
| Machine Learning - Supervised Learning | 5 |
| Machine Learning - Unsupervised Learning and Feature Engineering | 5 |
| Data Science Software Engineering | 5 |
| Project: From Model to Production | 5 |
| 4. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Agile Project Management | 5 |
| Big Data Technologies | 5 |
| Data Quality and Data Wrangling | 5 |
| Explorative Data Analysis and Visualization | 5 |
| Cloud Computing | 5 |
| Seminar: Ethical Considerations in Data Science | 5 |
| 5. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Time Series Analysis | 5 |
| Neural Nets and Deep Learning | 5 |
| Elective A | 10 |
| Elective B | 10 |
| 6. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Elective C | 10 |
| Introduction to Data Protection and Cyber Security | 5 |
| Model Engineering | 5 |
| Bachelor Thesis | 10 |
| Modul | ECTS |
|---|---|
| Elective A | |
| AI Specialist | 10 |
| Data Analyst | 10 |
| Data Engineer | 10 |
| Elective B | |
| Applied Sales | 10 |
| Autonomous Driving | 10 |
| International Marketing and Branding | 10 |
| Managerial Economics and Corporate Finance and Investment | 10 |
| Production Engineering, Automation and Robotics | 10 |
| Smart Factory | 10 |
| Supply Chain Management | 10 |
| Elective C | |
| AI Specialist | 10 |
| Applied Sales | 10 |
| Autonomous Driving | 10 |
| Data Analyst | 10 |
| Data Engineer | 10 |
| Foreign Language French | 10 |
| Foreign Language German | 10 |
| Foreign Language Italian | 10 |
| Foreign Language Spanish | 10 |
| International Marketing and Branding | 10 |
| Managerial Economics and Corporate Finance and Investment | 10 |
| Production Engineering, Automation and Robotics | 10 |
| Smart Factory | 10 |
| Studium Generale | 10 |
| Supply Chain Management | 10 |
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https://youtu.be/ltEvw3tDFac
Zulassungsvoraussetzungen
Wir machen's möglich: An der IU Internationalen Hochschule kannst Du Dein Wunschstudium starten – ganz ohne NC, staatlich anerkannt, mit oder ohne allgemeines Abitur!
Mit einer allgemeinen oder fachgebundenen Hochschulreife (Abitur) bzw. Fachhochschulreife (Fachabitur: schulischer und praktischer Teil) kannst Du sofort und ohne Prüfung in unser Bachelorstudium einsteigen.
Absolvierende von Waldorfschulen und des Berufskollegs Baden-Württemberg müssen ihr Zeugnis unter Umständen von ihrer Schule anerkennen lassen sowie zusätzliche Leistungen nachweisen, um in einem anderen Bundesland studieren zu können. Für eine Anerkennung wende Dich bitte an Deine Schule.
Du kannst aber auch ohne (Fach-)Abitur an der IU Internationalen Hochschule studieren. Dazu brauchst Du einfach nur:
Einen Meisterbrief oder
Eine Aufstiegsfortbildung (z.B. als IHK-Fachwirt:in) oder
Eine mind. zweijährige anerkannte Berufsausbildung in Deutschland mit anschließend mind. 3 Jahren Berufserfahrung (in Vollzeit)*: Je nachdem, was Du studieren möchtest und worauf der Fokus Deiner Ausbildung und beruflichen Tätigkeit lag, kannst Du direkt mit einem Probestudium durchstarten oder Deine Studierfähigkeit anderweitig nachweisen.
*Wenn Du Deine berufliche Ausbildung und Berufserfahrung innerhalb Europas, aber außerhalb von Deutschland, abgeschlossen hast, führt die Hochschule eine Gleichwertigkeitsprüfung durch. Ausbildungen aus der EU können dann als gleichwertig akzeptiert werden, wenn eine mit einer deutschen Berufsausbildung vergleichbare Berufsausbildung auf dem Niveau DQR 4 vorliegt.
Für das englischsprachige Studienprogramm benötigen wir einen Nachweis Deiner Englischkenntnisse. Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen:
Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen: [ul]
TOEFL (mind. 80 Punkte) oder
IELTS (mind. Level 6) oder
Duolingo Englisch-Test (mind. 95 Punkte) oder
Cambridge Zertifikat (mind. Gesamtnote B
Karriereaussichten
Das Bachelorstudium Data Science hält viele Tätigkeitsfelder bereit, z. B. im Bereich Engineering oder in der Beratung. Unsere Programme kombinieren zudem modernste Vorlesungen mit branchenführenden Best-Practice-Beispielen und ermöglichen es Dir, Deine Karriere im Ausland zu fördern. Nach Deinem Abschluss arbeitest Du zum Beispiel als …
Als Data Engineer kümmerst Du Dich um alle relevanten Prozesse rund um die Generierung, Speicherung, Pflege, Aufbereitung und Weitergabe von Daten. Entscheidend sind dabei Aufbau und Überwachung der Hardware- und Software-Infrastruktur. Dazu gehören Konzeption, Einkauf sowie Einrichtung aller nötigen Komponenten, die für die jeweiligen Anforderungen angemessen sind. Darüber hinaus bist Du als Datenexperte für die Sicherheit und Stabilität des gesamten Systems sowie die Einhaltung von Datenschutz und Datensicherheit verantwortlich.
Als Data Scientist wertest Du Daten systematisch aus und extrahierst Wissen. Auf Basis Deiner gewonnenen Erkenntnisse unterstützt Du die Unternehmensführung vor allem bei strategischen Entscheidungen. Außerdem weißt Du, Dein Wissen anschaulich zu präsentieren und es Dritten ohne spezifische Fachkenntnisse zu vermitteln. Data Scientists treten meist in beratender Funktion auf und unterstützen bei schwierigen Situationen. Mit Deinem Know-how bist Du als Experte vor allem im Bereich Business Intelligence und Big Data zu Hause.
Als Experte weißt Du die Flut an digitalen Informationen und Daten richtig auszuwerten – egal, um welches Endgerät es sich dabei handelt. Ziel ist es, genau die Daten herausfiltern, die dem Kunden wichtige Informationen und Zahlen liefern, damit er daraus Trends und Kundenbedürfnisse für seinen Markt ableiten kann. Um das zu erreichen, müssen Daten nicht nur gesammelt und visualisiert, sondern auch richtig interpretiert werden. Strategische Beratung gehört deshalb zu den Wesenszügen eines Digital Analytics Consultant.
Studiengebühren
Je nach persönlicher oder beruflicher Situation ist ein Vollzeitstudium nicht immer leicht zu handhaben. Deshalb haben wir für alle unsere Studiengänge auch Teilzeitprogramme entwickelt, die flexible und längere Laufzeiten bieten. So kannst Du neben dem Job oder während Deiner Auszeit, egal ob im In- oder Ausland, studieren. Inhaltlich sind die verschiedenen Modelle identisch. Je nach Studienmodell passen wir Deine Studiengebühren entsprechend an. Bei den Teilzeitvarianten reduziert sich Dein wöchentliches Lernpensum.
Schaffst Du Deinen Abschluss nicht in der vorgesehenen Zeit? Kein Problem! Wir entwickeln für alle das passende Studienmodell. Solltest Du merken, dass Du mehr Zeit benötigst, wechselst Du ganz einfach mit einer Frist von drei Monaten bis Monatsende in ein anderes Zeitmodell. Das sind unsere verschiedenen Studienvarianten:
| Vollzeit | Teilzeit 1 | Teilzeit 2 |
|---|---|---|
| 36 Monate | 48 Monate | 72 Monate |
| 399 € monatl. | 344 € monatl. | 259 € monatl. |
| 699 € Abschlussgebühr | 699 € Abschlussgebühr | 699 € Abschlussgebühr |
| 15.063 € Gesamt | 17.211 € Gesamt | 19.347 € Gesamt |
Mehr Informationen zu den Studiengebühren und Finanzierungsmöglichkeiten findest du auf der Website der Hochschule.
Bestelle noch heute Infomaterial – und starte in Dein Studienleben!
Kontakt
Noch Fragen? Die Studienberatung der IU hilft Dir gern!
030 / 311 988 00
Erreichbar: Mo bis Fr von 8 - 20 Uhr, Sa von 10 - 16 Uhr
Weitere Informationen zum Bachelor-Fernstudiengang Data Science erhältst Du auf der Webseite der Hochschule.